[서평 작성] 조코딩의 AI 비트코인 자동 매매 시스템 만들기

안녕하세요. 정리하는 개발자 워니즈입니다. 이번 시간에는 조코딩의 AI 비트코인 자동 매매 시스템 만들기라는 책으로 서평을 해보겠습니다. 필자도 GPT를 굉장히 많이 활용하고잇는데요. 더군다나 자동 매매라는 매력적인 요소를 곁들여서 독자로 하여금 읽고 싶게 만드는 책인 것 같습니다.

GPT를 활용한 비트코인 AI 자동매매는 기존의 단순한 수식 기반 알고리즘 매매를 넘어서는, 한 단계 진화된 투자 자동화 방식입니다. 이제 누구나 원하는 데이터와 전략을 기반으로 자신만의 AI 트레이더를 직접 만들고, 투자 전략을 자동으로 실행할 수 있는 시대가 열렸습니다.

『조코딩의 AI 비트코인 자동 매매 시스템 만들기』는 이러한 시대적 변화에 발맞춰, 코딩 초보자부터 숙련된 개발자, 투자에 관심 있는 일반인까지 모두를 위한 실전 중심의 가이드를 제공합니다.

AI에게 투자 판단을 맡기고, 데이터를 분석해 스스로 전략을 개선하는 시스템을 직접 구축해보는 이 여정은 단순한 학습을 넘어, AI와 암호화폐가 융합된 혁신적인 투자 방법론을 경험하게 해줄 것입니다.

그럼 본격적으로 서평을 해보도록 하겠습니다.

목차

Part 01. 최소 기능 제품 만들기

  • Chapter 01. 프로그램 구조와 AI
  • Chapter 02. 환경 세팅
  • Chapter 03. 최소 기능 제품 만들기

Part 02. 데이터 넣기

  • Chapter 04. 거래소 데이터 넣기
  • Chapter 05. 보조 지표 넣기
  • Chapter 06. 공포탐욕지수 데이터 넣기
  • Chapter 07. 최신 뉴스 데이터 넣기
  • Chapter 08. 차트 이미지 넣기
  • Chapter 09. 영상 데이터 넣기

Part 03. 시스템 고도화하기

  • Chapter 10. 구조화된 데이터 출력하기
  • Chapter 11. 투자 비율 설정 기능 구현
  • Chapter 12. 투자 전략 & 성향 설정하기

Part 04. 재귀 개선 시스템 구현하기

  • Chapter 13. 투자 데이터 DB 기록하기
  • Chapter 14. 스스로 회고하고 개선하기
  • Chapter 15. 모니터링 시스템 구현하기

Part 05. 클라우드 배포

  • Chapter 16. 클라우드 배포하기

Part 06. AI 에이전트 클라우드 운영하기

  • Chapter 17. 클라우드 서버 운영하기

서평

그럼 각 챕터별로 간단하게 서평을 진행하도록 하겠습니다.

Chapter 01. 프로그램 구조와 AI

이 장은 GPT와 같은 생성형 AI가 투자 판단에 어떻게 활용될 수 있는지를 개념적으로 정리하면서, AI 기반 비트코인 자동매매 시스템의 전체 구조를 조망합니다. ChatGPT, Claude, Gemini 등 주요 생성 AI의 차이를 소개하며, 인간의 사고 흐름을 코드로 구현하는 방법을 설명합니다. 코딩에 익숙하지 않은 독자도 이해할 수 있도록 단계별로 설명되어 있으며, 투자 결정을 AI에게 맡기는 구조가 어떤 식으로 작동하는지를 큰 그림에서 이해할 수 있습니다.

Part 02. 데이터 넣기

이 파트에서는 자동매매 프로그램의 투자 판단 능력을 고도화하기 위해 다양한 데이터를 추가하는 과정을 다룹니다.
Chapter 04에서는 업비트 API를 통해 실시간 거래소 데이터를 수집하고, Chapter 05에서는 TA 라이브러리를 활용해 RSI, 볼린저 밴드 등 대표적인 보조 지표를 적용합니다.
Chapter 06에서는 공포탐욕지수를 통해 시장 심리를 반영하고, Chapter 07에서는 SerpAPI를 활용한 뉴스 데이터를 수집해 정성적 정보를 보완합니다.
Chapter 08과 09에서는 차트 이미지와 영상 자막 등 비정형 데이터를 GPT에 제공해 보다 인간에 가까운 투자 판단을 가능케 합니다.
정량적 데이터부터 정성적 콘텐츠까지 아우르며, AI 트레이더가 실제로 시장 상황을 ‘이해’하고 ‘판단’할 수 있도록 만드는 핵심 파트입니다.

Part 03. 시스템 고도화하기

이 파트에서는 단순 자동매매를 넘어, AI 트레이더의 판단력을 더욱 정교하게 만드는 고급 기능들을 구현합니다.
Chapter 10에서는 구조화된 JSON 출력을 통해 시스템의 안정성을 높이고, 프롬프트 해석 오류나 JSON 파싱 에러를 방지할 수 있도록 설계합니다.
Chapter 11에서는 투자 비율 설정 기능을 통해 자본 배분 전략을 구체화하고, Chapter 12에서는 사용자의 투자 전략과 성향을 시스템 메시지로 학습시켜 보다 맞춤형 자동매매를 실현합니다.
AI가 단순한 도우미를 넘어, 사용자의 투자 철학까지 반영하는 ‘개인화된 조력자’로 진화하는 과정을 경험할 수 있는 파트입니다.

Part 04. 재귀 개선 시스템 구현하기

이 파트에서는 AI 트레이더가 단순한 실행 도구를 넘어, 지속적으로 학습하고 개선하는 자율 시스템으로 진화하는 과정을 담고 있습니다.
Chapter 13에서는 투자 데이터를 SQLite에 기록함으로써, 단기적인 성과 추적을 넘어 장기적인 전략 개선을 위한 데이터 기반의 분석이 가능해집니다.
Chapter 14에서는 AI가 과거의 판단을 되짚고 ‘반성’할 수 있도록 학습 데이터를 구조화하고, 이를 토대로 더 정교한 판단을 내릴 수 있도록 설계합니다.
Chapter 15에서는 Streamlit으로 실시간 투자 현황을 시각화해, 시스템을 사용자 친화적으로 관리할 수 있는 모니터링 환경까지 갖춥니다.

AI가 스스로 배우고 고도화되는 ‘피드백 루프’를 구현함으로써, 인간의 개입 없이도 꾸준히 발전하는 지능형 투자 시스템의 기초를 이해할 수 있는 파트입니다.

Part 05. 클라우드 배포

Chapter 16에서는 개발한 자동 매매 시스템을 클라우드에 배포하는 전 과정을 다룹니다. AWS EC2 서버 생성부터 환경 설정, 코드 배포 및 문제 해결까지 실습하며 클라우드 컴퓨팅의 기본 원리와 서버 운영, 그리고 깃허브를 통한 코드 버전 관리의 중요성을 자연스럽게 익힐 수 있습니다.

Part 06. AI 에이전트 클라우드 운영하기

Chapter 17에서는 클라우드 서버에서 AI 자동 매매 시스템을 안정적으로 운영하는 방법에 집중합니다. 서버 초기화, 백그라운드 실행, 로그 관리, 모니터링 환경 구축 등 실제 운영에 필수적인 기술을 익혀 자동 매매 프로그램을 효율적이고 안정적으로 관리하는 능력을 배양합니다.

장점과 주의사항

장점

  • 최신 AI 트렌드 반영: 자연어 기반 투자 전략 설계가 가능해, 복잡한 알고리즘 없이도 높은 수준의 자동화가 구현됩니다.
  • 직접 구축 가능한 시스템: 단순한 이론서가 아닌, 실사용 가능한 자동매매 시스템을 직접 만들 수 있습니다.
  • 입문자 친화적: 파이썬과 코딩이 익숙하지 않은 독자도 단계별로 따라갈 수 있도록 구성되어 있습니다.
  • 확장성: 기본 구조를 익히면, 자신만의 전략 또는 데이터 소스를 추가해 쉽게 커스터마이징할 수 있습니다.
  • AI 시대 대비: AI가 인간을 대체하는 영역이 늘어나는 현실 속에서 능동적으로 대응할 수 있는 경험을 제공합니다.

주의사항

  • 수익 환상 경계: 어떤 시스템도 안정적인 수익을 보장하진 않습니다. 실험적 성격을 명확히 인식하고 접근해야 합니다.
  • AI의 한계: 입력 데이터와 프롬프트에 따라 AI의 결과가 크게 달라질 수 있으며, 맹신은 위험합니다.
  • 개발 역량 필요성: 파이썬 및 API 활용 경험이 있다면 훨씬 수월하게 진행할 수 있습니다.
  • 예제 코드 부족 이슈: 책에 안내된 깃허브 코드가 일부 누락되어 있어, 별도 저장소를 찾아야 하는 불편함이 있습니다.

총평

책을 처음 접했을 떄 목차만 보더라도 어떤 구성인지 쉽게 알 수 있었습니다. 파트1에는 전체적인 시스템에대한 소개로 데이터 넣고, 시스템을 안정적으로 개선해 나가는 과정, 끝으로 클라우드에 배포하고 운영하는 형태로 되어있습니다.

책의 전반적인 부분에 코드가 첨부되어 설명을 하고 있기 때문에 천천히 따라간다면 코딩을 잘 모르더라도 쉽게 읽을 수 있는 책입니다. 더군다나 AI라는 요즘 뜨거운 주제와 주식이라는 매력적인 내용을 합쳐서 설명하다보니 흥미가 절로 생기게 됐습니다.

이 책은 주식을 통해서 돈을 버는 것을 설명하는 책이 아닙니다. AI를 앞으로 어떻게 활용해나가는지 그리고 어떻게 운영할 수 있는지를 재밌는 주제와 엮어서 독자에게 설명하고 있습니다.

『조코딩의 AI 비트코인 자동매매 시스템 만들기』는 단순한 튜토리얼을 넘어서, AI와 데이터 분석, 자동화된 트레이딩 시스템이 융합된 실전 지침서입니다.

투자 경험이 있는 사람은 물론, AI 트레이딩에 흥미를 느끼는 입문자나 개발자에게도 충분히 유용할 만한 책입니다. 책을 따라가다 보면 어느새 나만의 AI 트레이더가 완성되어 가는 뿌듯함을 느낄 수 있을 것입니다.

암호화폐 투자에 AI를 접목해보고 싶거나, 자동매매 시스템을 직접 구축해보고 싶은 분들께 진심으로 추천합니다.


본 포스팅은 “한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.”

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