[DevOps] AI 코드리뷰, 한 명 대신 세 명에게 다르게 시켰습니다
결론부터 말씀드리면, AI 코드리뷰의 품질은 모델이 아니라 “몇 개의 서로 다른 관점으로 나눠 시켰는가”에서 갈립니다. 리뷰어를 하나 두고 “잘 봐줘”라고 하는 대신, 관점을 3개로 쪼개고 각각에게 “이 관점만 보라”고 못박으면 결과가 달라집니다.
[블로그운영] 제 블로그 글 절반 이상이 구글 색인에 없었습니다
안녕하세요. 정리하는 개발자 워니즈입니다. 며칠 전에 인터넷의 집단 기억이 사라지고 있다는 글을 읽었습니다. 링크는 매일 썩고, 사이트는 인수되면 아카이브째 지워지고, AI 요약이 중간에 끼면서 원본에 닿는 사람이 줄어든다는 이야기였습니다. FiveThirtyEight의 기록 대부분이 인수 후에 삭제됐고,…
[DevOps] AI 에이전트 위임, 넘기는 것 자체가 공짜가 아니다
요즘 기술 피드를 보면 AI 에이전트 위임을 여러 개로 나누는 구조가 부쩍 늘었습니다. [AWS의 3-에이전트 아키텍처 사례](https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/a1mobilsoft-ops-automation-1/)처럼 문의 유형별로 에이전트를 쪼개 응답
[AI Now] 병렬 코딩 에이전트 도구가 쏟아집니다 — 6개월 굴려본 손익계산서
오늘 GeekNews에 병렬 코딩 에이전트를 여러 개 굴리는 오케스트레이터가 하루에 두 건 올라왔습니다. 도구가 몰려나오는 국면이라, 병렬로 나눠 맡기는 방식이 실제로 무엇을 주고 무엇을 뺏는지 공개된 실측치 기준으로 정리했습니다.
[Leadership] AI 시대 팀 리드, 제가 빠졌던 판단 착각 3가지
AI가 코드를 대신 짜주면서 리드의 일이 편해졌냐고 물으면, 저는 아니라고 답합니다. 편해진 게 아니라 판단해야 할 자리가 옮겨갔습니다.
[DevOps] AI 도입 효과, 코딩 속도를 재면 답이 안 나옵니다
AI 도구를 도입하고 나면 누군가는 반드시 묻습니다. “그래서 얼마나 빨라졌어요?”
[DevOps] AI 에이전트로 혼자 일하기, 늘어난 건 산출물이 아니라 검증이었습니다
– AI 에이전트가 인력을 대체하면서 1~2명으로 운영되는 초소형 스타트업이 급증한다
[DevOps] AI 코딩 하네스, 6개월 굴리고 절반을 걷어냈습니다
요즘 AI 코딩 하네스를 두고 정반대 이야기가 동시에 나옵니다.
[DevOps] AI 코딩 도구, 빨라진 건 맞는데 어디가 느려졌을까
요즘 AI 코딩 도구 입문 콘텐츠가 부쩍 늘었습니다. 터미널을 모르는 사람도 시작할 수 있다는 가이드가 나오고, 실제로 진입장벽은 많이 낮아졌습니다.
[DevOps] AI 에이전트 권한 설계 — ‘되돌릴 수 있다’는 착각
흔한 답은 “위험한 작업은 사람이 하고 안전한 건 맡긴다”입니다. 저도 그렇게 정했고, 다음 단계로 “되돌릴 수 있으면 맡겨도 된다” 는 기준을 세웠습니다. 그리고 이 두 번째 기준이 첫 번째보다 더 위험할 수 있다는 걸 사고…