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[AI & LLM] 나노바나나 사용법, 한글 간판은 3번 거부됐다

나노바나나로 그림을 만들 때 어떤 문장은 되고 어떤 문장은 거부될까요? 2026-10-15 제미나이 웹에서 직접 해 보니 “스타일 지정 + 그려줘” 는 2번 모두 15~20초 만에 이미지가 나왔고, “사진 + 정확한 한글 간판 글자” 는 3번 모두 거부됐습니다. 안녕하세요? 정리하는 개발자 워니즈입니다. 나노바나나는 제미나이 안에서 이미지를 만드는 기능의 별칭이고, 공식 문서 기준의 모델 이름과 워터마크 설명은 제미나이 이미지 생성 방법, 한글 글자와 워터마크에 따로 적어 두었습니다.
  • 무엇을 했나 2026-10-15 오후, 이미 로그인된 구글 계정으로 제미나이 웹 새 채팅에서 프롬프트 두 종류를 시험했습니다
  • 결과 숫자 스타일 지정 그림 2/2 성공(약 15~18초, 약 18초), 사진과 간판 글자 요청 3/3 거부
  • 누구에게 쓸모 나노바나나로 블로그 삽화나 가게 간판 이미지를 처음 만들어 보려는 분
요청결과이럴 때 쓰기
지브리 스타일로 개발자를 그려줘이미지 1장, 2/2 성공글에 넣을 삽화
간판에 한글 문구가 적힌 카페 사진3/3 거부시도하지 않는 편이 낫습니다
거부 뒤 같은 대화에서 재요청안 풀림새 채팅을 엽니다
이럴 땐 이렇게 고르시면 됩니다.
  • 글에 넣을 그림이 목적이면 스타일 이름과 “그려줘” 를 넣은 문장으로 시작합니다
  • 간판이나 포스터에 정확한 한글 문구가 목적이면 그림은 나노바나나에 맡기고 글자는 이미지 밖에서 얹습니다
  • 거부 문구가 나오면 같은 대화에서 다시 조르지 말고 새 채팅에서 문장을 바꿉니다

1. 나노바나나 사용법, 어떤 문장이 되고 어떤 문장이 거부됐나요?

되는 문장과 거부되는 문장은 표현으로 갈렸고, 같은 계정에서 같은 날 연달아 시험한 결과입니다. 시험은 2026-10-15 15시 30분부터 15시 50분대까지 제미나이 웹에서 했고, 매번 새 채팅을 열었습니다.
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성공한 문장은 “지브리 스타일로 노트북 앞에서 커피를 마시는 개발자를 그려줘” 였습니다. 거부된 문장은 “이미지를 만들어줘: 작은 골목 카페 외관 사진, 간판에 한글로 워니즈 커피 라고 적혀 있다” 였고, 답은 이랬습니다.
저는 텍스트 기반 AI입니다. 그것은 저의 능력을 벗어나는 것이에요.
이 거부는 모순입니다. 같은 세션에서 바로 앞에 이미지를 만들었는데 “텍스트만 하는 AI” 라고 답했기 때문입니다. 요청이 이미지 경로가 아니라 글 답변 경로로 간 것처럼 보이지만 원인은 확정하지 못했고 공식 설명도 찾지 못했습니다. 나노바나나 요청 문장에 따라 이미지 생성 성공과 거부로 갈리는 두 갈래 비교

2. 블로그 삽화가 필요할 때 나노바나나에는 어떻게 부탁했나요?

스타일 이름을 앞에 쓰고 끝을 “그려줘” 로 맺었더니 이미지가 나왔습니다. 첫 시도는 “이미지를 만들고 있습니다” 표시 뒤 약 15~18초 만에 1장이 나왔고, 새 채팅에서 같은 문장을 다시 넣은 둘째 시도도 약 18초 뒤에 성공했습니다. 나온 원본은 가로 1024, 세로 572 픽셀이었습니다. 시험 중 이미지 개수를 세다가 막힌 곳도 있었는데, 생성 중에는 32~128 픽셀짜리 프로필 사진이 같이 잡혀서 가로 200 픽셀을 넘는 것만 세어야 생성된 그림만 걸러졌습니다. 이미지 오른쪽 아래에는 작은 반짝이 표시가 보였고 지워지지 않았습니다. 워터마크로 보이지만 이번에는 설명 문구를 받지 못해 화면으로만 확인했으므로, 정확한 정체는 앞 글의 공식 문서 정리를 따르시기 바랍니다. 그림 파일은 시험 환경 밖으로 꺼내지 못해서 이 글에는 결과 화면을 싣지 않았습니다. 없는 화면을 그려 넣지 않으려는 선택입니다.

3. 가게 간판 이미지가 필요할 때는 어디서 막혔나요?

사진처럼 보이는 외관에 정확한 한글 간판 문구를 요구하는 순간 막혔습니다. 위 1절의 문장 그대로 새 채팅에서 두 번 넣었고, 첫째는 “저는 텍스트 기반 AI입니다” 로, 둘째는 문구가 달라진 채 이렇게 거부됐습니다.
저는 언어 모델입니다. 그것은 제가 할 수 있는 범위를 넘어서는 것이라 할 수 없어요.
문구는 매번 다르게 만들어지는데 취지는 같았습니다. 셋째로는 “지브리 스타일로, 작은 골목 카페 외관을 그려줘. 간판에 글자를 넣어줘.” 를 새 채팅에 넣어 봤습니다. 성공했던 스타일과 “그려줘” 를 넣었는데도 생성 중 표시조차 뜨지 않고 바로 거부되는 것으로 보였습니다. 그래서 필자는 간판 글자를 요청 문장에서 빼는 쪽을 택하기로 했습니다. 시험한 범위에서 걸린 것은 “사진” 이라는 단어인지 “간판 글자” 인지 가르지 못했고, 한 번에 하나씩 바꿔 보는 확인은 하지 않았습니다.

4. 거부된 직후 같은 대화에서 다시 부탁하면 풀리나요?

풀리지 않았습니다. 간판 요청이 거부된 대화에서 “그 카페를 그림으로 그려줘” 로 바꿔 다시 요청해도 같은 거부가 왔고, 새 채팅을 열고 처음부터 시작해야 했습니다. 이 재요청은 한 번만 시험했고 결과가 같았으며, 횟수가 적어 일반 법칙으로 쓰기는 이릅니다. 다만 거부가 나온 대화를 붙들고 문장을 고치는 데 시간을 쓰는 것보다 새 채팅이 빨랐습니다. 고쳐 쓴 순서는 이렇습니다.
  1. 거부 문구가 나오면 그 채팅을 접습니다
  2. 새 채팅에 “스타일 + 그려줘” 꼴로 장면만 다시 적습니다
  3. 글자가 필요하면 나온 그림 위에 따로 얹습니다
다른 이미지 도구를 같이 놓고 비교하고 싶으시면 미드저니 9월 알파 업데이트를, 제미나이의 다른 기능은 제미나이 노트북 사용법, 노트북LM 차이 5가지를 보시면 됩니다.

5. 이번 나노바나나 시험으로 확인하지 못한 것은 무엇인가요?

생성 한도, 워터마크의 공식 설명, 거부 원인, 휴대폰 앱 쪽 동작은 확인하지 못했습니다. 한도와 요금은 시기와 구독 등급에 따라 달라지므로 제미나이 앱 도움말에서 직접 보시는 편이 맞습니다.
  1. 하루에 몇 장까지 만들 수 있는지는 재지 않았습니다.
  2. 반짝이 표시의 정확한 이름과 제거 가능 여부는 이번 시험으로 답하지 못했습니다.
  3. 거부가 “사진” 때문인지 “간판 글자” 때문인지, 왜 이미지 능력이 있는 세션이 “못 한다” 고 답하는지는 모릅니다.
  4. 휴대폰 앱과 사진을 올려 고치는 편집은 쓰지 않았습니다.

필자의 결론

필자는 나노바나나를 장면은 스타일을 붙여 맡기고, 정확한 한글 글자는 맡기지 않는 도구로 씁니다. 같은 계정에서 스타일을 붙인 그림 요청은 2/2 성공했고 사진에 한글 간판을 요구한 요청은 3/3 거부됐기 때문입니다.
그래서 당신은 이것만 하면 됩니다. 글에 넣을 장면을 “스타일 + 그려줘” 한 문장으로 새 채팅에 넣어 보고, 글자가 필요하면 나온 그림 위에 따로 얹으세요.
오늘 해 볼 일은 하나입니다. 새 채팅에서 부록의 첫 문장 모양을 따라 본인 장면을 그려 달라고 해 보세요. 사진과 한글 간판을 거부당하셨던 문장이 있으셨다면 댓글로 알려 주세요.

덧붙임

  1. 나노바나나는 제미나이의 이미지 생성 기능을 가리키는 별칭이고 공식 모델 이름과 기본 모델 설명은 앞 글이 2026-09-28 에 읽은 구글 공식 문서를 기준으로 합니다.
  2. 이 글의 성공과 거부 횟수는 2026-10-15 하루, 새 채팅 기준 표본이라 같은 문장이 다른 날에도 같은 결과를 낸다는 보장은 아닙니다.
  3. 이 시험에서 쓴 계정은 새로 가입하지 않고 이미 로그인되어 있던 구글 계정입니다.
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부록: 재현 명령과 출력

성공한 문장입니다(제미나이 웹 새 채팅, 2026-10-15). 출력은 약 15~18초 뒤 이미지 1장이고 원본은 1024×572 였습니다.
지브리 스타일로 노트북 앞에서 커피를 마시는 개발자를 그려줘
거부된 문장 둘입니다. 첫째와 둘째는 같은 문장이고 셋째는 스타일을 붙여 바꾼 것입니다.
이미지를 만들어줘: 작은 골목 카페 외관 사진, 간판에 한글로 워니즈 커피 라고 적혀 있다
지브리 스타일로, 작은 골목 카페 외관을 그려줘. 간판에 글자를 넣어줘.
시도프롬프트 요지결과
1스타일 + 그려줘, 개발자성공, 약 15~18초
2같은 문장, 새 채팅성공, 약 18초
3사진 + 한글 간판거부, 텍스트 기반이라는 답
4같은 문장, 새 채팅거부, 언어 모델이라는 답
5스타일 + 간판 글자, 새 채팅거부, 생성 중 표시 없음
AI 도구로 초안을 만들고 직접 실행과 검증한 내용입니다.

이 글을 쓴 사람

인프라와 DevOps를 실무로 다루면서 겪은 것을 기록합니다. Docker, Kubernetes, AWS, 그리고 AI 도구를 실제로 써 보고 남기는 로그입니다.

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